Protocol Engineering Lab.

확률 변수의 기대값이란, 확률변수 값이 갖는 확률을 곱한 전체 합으로, 무수히 반복했을때 도달하는 확률값을 의미하며 확률분포의 중심을 나타낸다.

확률 분포의 중심을 알게되면, 중심으로부터 얼마나 몰려있고 퍼져있는지(첨도)의 개념을 나타내는 분산과 편차를 알 수 있다.

분산은 각 확률변수 값에서 평균을뺀 제곱, 즉 평균편차의 제곱의 총합이며 편차를 양수로 하기위해 제곱을 취한다.
평균편차로 계산된 분산의 제곱근을 표준편차라고 한다.

하나의 확률변수에 대한 평균, 분산, 표준편차를 정리하고, 둘 이상의 관계를 나타내는 공분산, 상관계수를 이야기할 수 있다.

또한, 체비셰프정리를 통해 표준편차를이용하여 예측되는 최소 확률값을 또는 특정확률이 갖는 분포범위를 계산할 수 있다.